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tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra
matched_filter_gaosu
- 雷达信号高速目标检测跟踪中的匹配滤波器程序-match_filter programme Radar
matched_filter_gaosu
- 雷达信号高速目标检测跟踪中的匹配滤波器程序-Radar signal processing match_filter programme
pedestrianMatching
- 跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。 由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序 -Pedestrian recognition of the inter-camera
32421paper
- 介绍了红外成像波门形心跟踪算法的原理，通过建立跟踪误差模型，讨论分析了红外成 像波门形心跟殊算法的误差，当误判概率越小，波门内目标像素越多，背景像素越少时，形心跟踪误差越小 当信噪比越大，相关搜索的次数越少，相关运算的像素总数越多时，正确匹配系数越高。试验证明，该算法不仅能减小跟踪误差，而且能提高跟踪的精确度和稳定性。 -Infrared imaging gate centroid tracking algorithm principle, through the establishme
qpc_4.5.02
- QP量子编程最新源码 QP: Quantum Programming QP是一个通用的事件驱动框架，面向MCU，面向并发的层次式状态机模型。 QP包含了1个轻量级的QK（Quantum Kernel）。 QEP：Quantum Event Processor是一个通用的，可移植的，可重用的状态机引擎。 QEP允许你直接把UML样式的状态图映射为代码。 QEP提供了传统的简单平面状态机和层次式状态机。QEP可以直接操作事件队列和事件分发机制。 QF是一个通用的，事件驱动
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
Video-surveillance
- 视频监控系统目标捕获和跟踪常用算法主要有时域和频域两种跟踪算法。根据视频监控的实时性、可靠性、跟踪定位准确等特点，对时域跟踪算法中相关模板匹配算法进行研究，同时对算法进行了优化，并给出相应的仿真结果。-The video surveillance system target acquisition and tracking algorithms commonly used mainly tracking algorithm sometimes both time and frequency do
OMP
- 正交匹配追踪算法的核心matlab程序代码用于对目标进行跟踪，只需把扩展名改为m就可用了-Orthogonal matching pursuit algorithm the core Matlab code used to track the target, just change the extension to m can be used
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
Tracker
- 以图片匹配的方式进行运动目标检测与跟踪（目标定位、匹配、跟踪）-Picture matching detection and tracking of moving targets (Target, matching, tracking)
karlman12113
- 这是主要的程序适用于目标匹配，目标识别，目标跟踪的卡尔曼算法，适用于初学者-This is the main program of the Kalman algorithm can be used for learning, applied to the target match, target identification, target tracking
genetic1234124
- 本程序是遗传算法在图像处理中的应用,主要用在目标跟踪,目标匹配等领域-This program is the application of genetic algorithms in image processing, mainly used in the field of target tracking, target matching
NCCok
- 去均值匹配算法，读入视频流，实现目标识别并跟踪-To mean matching algorithm, into the video stream, to realize target identification and tracking
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
findPreambles
- 对跟踪结果进行子帧匹配，通过前导字和子帧帧号找到子帧。-Subframe matching to find the sub-frame, by the leading characters and sub-frame number of the tracking results.
zhifangtupipei
- 直方图匹配代码，完全可用，利用直方图匹配可以跟踪到运动目标，并用方框表示-Histogram matching code, fully available, histogram matching can track a moving target, and represented by a box
117143191sift-1.1.1_20070330_win
- 在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行3D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性-In the field of computer vision, image matching is one of the most important aspects of the many problems, including the identification of ob
BPF_1_4
- BPF在视频跟踪中用来求解多目标匹配，最佳匹配优先的启发式算法-BPF used in the video track to solving multi-goal match, the best match priority heuristic algorithm
CV6
- 利用KLT跟踪算法进行兴趣点选取和跟踪。 KLT跟踪算法的原始思想是在研究不同图像之间的匹配问题时，通过计算两个平移窗口的灰度残差，并寻找最小化残差SSD(sum of square difference)来实现匹配的。但是这个过程是没有效率的，因此KLT算法进行了优化。在这个过程中，KLT算法使用泰勒展开直接计算平移矢量，而不需要通过遍历进行搜索。 -KLT tracking algorithm to select a point of interest and tracking. K